‏إظهار الرسائل ذات التسميات Computer Vision. إظهار كافة الرسائل
‏إظهار الرسائل ذات التسميات Computer Vision. إظهار كافة الرسائل

الرؤية بالحاسب : التعديلات على الصور

0

 تحسين الصورة

تحسين الصورة هو عملية تعديل صورة لتطبيق معين.

3.1 تحولات المستوى الرمادي الأساسي

معالجة النقاط:

إذا كان ناتج التحويل على بكسل يعتمد فقط على الإدخال المقابل له

بكسل ثم تسمى العملية معالجة النقطة.

نبدأ دراسة تقنيات تحسين الصورة من خلال مناقشة معالجة النقطة ذات المستوى الرمادي

وظائف التحويل.

الصورة السلبية:

 إنها عملية تحسين

 يأخذ نفي الصورة.

 هنا نحصل على المستوى الرمادي المقابل تمامًا.

يتم ذلك عن طريق إجراء التحول التالي

الإخراج (i، j) = (L-1) - الإدخال (i، j)

هنا L هو رقم المستوى الرمادي ، لصورة 8 بت هو 256.

مثال
صورة الإدخال

صورة سلبية
الإخراج (i، j) = (L-1) - الإدخال (i، j) هنا L = 256 نظرًا لأنها صورة 8 بت

3.2 الرسم البياني للصورة
 المدرج التكراري هو الرسم البياني على المستوى الرمادي للصورة.
 رسم بياني لصورة ذات مستوى رمادي في النطاق [0 ، L-1] مُعطى بواسطة
h(f(x, y))= n
 هنا n هو عدد وحدات البكسل في الصورة ذات القيمة الرمادية f.
إدخالات الرسم البياني للصورة المظلمة قريبة من الصفر.
في صورة Bright Image ، تكون إدخالات الرسم البياني قريبة من واحد (أبيض).
صورة الإدخال
3.4 تمديد التباين الخطي
 إنها عملية زيادة تباين الصورة.
 يزيد من نطاق المستويات الرمادية في الصورة.
 بسبب الصور منخفضة التباين
 إضاءة ضعيفة ،
 ضبط خاطئ لفتحة العدسة.
يتم تعريف التمدد المتباين من خلال:
الإخراج (i، j) = (المدخلات (i، j) -m1) * 255 / (m2-m1)
 هنا m1 هو الحد الأدنى لقيمة المستوى الرمادي في الصورة و m2 هو الحد الأقصى
قيمة المستوى الرمادي في الصورة.

صورة تباين منخفضة


صورة ممتدة على التباين
مثال : 
هنا m1 = 0 و m2 = 35
صورة الإدخال
صورة ممتدة على التباين
الإخراج (i، j) = (الإدخال (i، j) -m1) * 255 / (m2-m1)
For Pixel (0,0)
= (0-0)*255/(35-0)
= 0 * 255/35
= 0
For Pixel(0,1)
=(30-0)*255/(35-0)
= 30 * 255/35
= 218.57 = 219


3.5 معادلة الرسم البياني
 إنها تقنية تحسين التباين.
يتم تعريف معادلة الرسم البياني من خلال:
الإخراج (i، j) = cdf (المدخلات (i، j)) * 255
 هنا cdf هي دالة الكثافة التراكمية ويتم حسابها بواسطة
cdf (n) = cdf (n-1) + pdf (n)
 pdf هي دالة كثافة الاحتمال المحسوبة بواسطة
pdf (n) = الرسم البياني (n) / العدد الإجمالي للبكسل في الصورة

صورة الإدخال

صورة معادلة الهستوغرام


صورة الإخراج


مثال 

صورة الادخال 

صورة معادلة الهستوغرام

عملية حسابية :
 الرسم البياني هو عدد المستويات الرمادية للصورة
 الإخراج (i، j) = cdf (المدخلات (i، j)) * 255
 cdf (n) = cdf (n-1) + pdf (n)
 pdf (n) = الرسم البياني (n) / العدد الإجمالي للبكسل في الصورة
3.6 معالجة الصور الثنائية
 الصورة الثنائية هي صورة لها قيم 0 (أسود) و 1 (أبيض) فقط.
 الألوان الوحيدة في الصور الثنائية هي الأسود والأبيض.
العمليات الأساسية على الصور الثنائية هي عمليات منطقية مثل AND و NOT و OR و XOR.
 بالنسبة للمتغيرين الثنائيين A وB:
 ينتج a و b 1 فقط عندما يكون كل من a و b 1 ؛ وإلا فإن النتيجة هي 0.
 a OR b تساوي 0 عندما يكون كلا المتغيرين 0 ؛ وإلا فإن النتيجة هي 1.
 NOT (a) تساوي 0 ، إذا كانت a تساوي 1 ، والعكس صحيح.

لا يؤدي عامل التشغيل المنطقي نفس وظيفة التحويل السالب


تستخدم عمليات AND و OR لإخفاء ؛ أي لاختيار الصور الفرعية في الصورة.
 في أقنعة الصور AND و OR ، يمثل الضوء رقمًا ثنائيًا 1 ويمثل الظلام 0 ثنائيًا.
 يُشار إلى الإخفاء بمعالجة منطقة الاهتمام (ROI).
 فيما يتعلق بالتحسين ، يتم استخدام التقنيع لعزل منطقة للمعالجة


(أ) الصورة الأصلية. (ب) وقناع الصورة. (ج) نتيجة العملية AND على الصورتين (أ) و (ب).
(د) الصورة الأصلية. (هـ) أو قناع الصورة. (و) نتيجة العملية أو على الصور (د) و (هـ).


3.7 طرح الصورة
 هي عملية طرح صورة واحدة من الأخرى.
 يتم تعريف استقطاع الصورة بواسطة
الإخراج (i، j) = | input1 (i، j) - input2 (i، j) | ؛
تُستخدم فائدة هذه التقنية لتحسين الاختلافات في هذه الصورة كما هو الحال في التصوير الشعاعي بوضع القناع.
يوضح الشكل 3.29 (أ) صورة بالأشعة السينية لأعلى رأس المريض قبل حقن وسيط اليود في مجرى الدم.
يوضح الشكل 3.29 (ب) الفرق بين القناع (الشكل 3.29 أ) والصورة الملتقطة بعد مضي بعض الوقت بعد إدخال الوسيط في مجرى الدم.
تم تحسين المسارات الشريانية اللامعة التي تحمل الوسط بشكل لا لبس فيه


صورة الادخال 1 على اليسار صورة الادخال 2 على اليمين 

المخرجات
الإخراج (i، j) = | input1 (i، j) - input2 (i، j) | ؛
لـ Pixel (0،0)
= | (63-0) |
= 63
لـ Pixel (0،1)
= | (143-10) |
= 133


3.7 إضافة الصورة
 هي عملية إضافة صورة واحدة مع الأخرى.
يتم تعريف إضافة الصورة من خلال:
الإخراج (i، j) = input1 (i، j) + input2 (i، j) ؛

3.8 متوسط الصورة
 إنها عملية حساب متوسط صورتين.
يتم تحديد معدل الصورة من خلال:
الإخراج (i، j) = (input1 (i، j) + input2 (i، j)) / 2 ؛
يمكن تقليل تأثير الضوضاء الغوسية على الصور الرقمية المتسلسلة عن طريق حساب متوسط الصورة.





ترجمة فيصل عسيري لصالح مدونة فاب
المرجع :


Digital Image Processing 4th Edition
by Rafael Gonzalez (Author), Richard Woods (Author)

الرؤية بالحاسب البكسلات

0

 العلاقات الأساسية بين البكسلات

توجد علاقات مهمة بين وحدات البكسل في الصورة الرقمية

يتم الإشارة إلى الصورة الرقمية بواسطة f (x ، y).


الإحداثيات (س ، ص) هي كميات مكانية منفصلة.

 قيم الإحداثيات في الأصل هي (x، y) = (0، 0). قيم الإحداثي التالية على طول الصف الأول

من الصورة ممثلة (س ، ص) = (0 ، 1).

 يسمى كل عنصر من عناصر مصفوفة هذه عنصر صورة أو عنصر صورة أو بكسل أو pel.

 تحتوي هذه الصورة على دقة مكانية تبلغ M * N بكسل ودقة مستوى رمادي لمستويات L الرمادي.

 L = 2k

  هو عدد المستويات الرمادية المنفصلة من [0، L-1].


 k هو عدد البتات الثنائية المطلوبة لتخزين مستوى رمادي.

 يمكن أن تحتوي الصورة على 2k

  مستويات الرمادي ، من الشائع الإشارة إلى الصورة على أنها "k-bit"صورة."

 على سبيل المثال ، تسمى الصورة ذات 256 قيمة محتملة لمستوى الرمادي8 بت

2.2 جيران البكسل:

 بكسل في الإحداثيات (س ، ص) له جيران أفقيان واثنان متجاوران رأسيًا

الإحداثيات

(x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1)

 هذه المجموعة من البكسل ، التي تسمى 4 جيران لـ p ، يُرمز إليها بـ N4 (p).

 كل بكسل هو وحدة مسافة من (س ، ص).

 يقع بعض جيران p خارج الصورة الرقمية إذا كانت (س ، ص) على حدود

الصورة.


يوجد إحداثيات للأقطار الأربعة المجاورة لـ p

(x+1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y+1), (x-1, y-1)

ويشار إليها بواسطة ND (p).


8 - جيران p

 أربعة جيران قطريين لـ p ، جنبًا إلى جنب مع الجيران 4 الرأسي والأفقي ،

تسمى 8 جيران p ، يرمز إليها N8 (p).

 بعض النقاط في ND (p) و N8 (p) تقع خارج الصورة إذا (x ، y) على

حدود الصورة.


2.3 الاتصال:

 لنفترض أن V هي مجموعة قيم المستوى الرمادي المستخدمة لتحديد التقارب.

 في صورة ثنائية ، V = {1} إذا كنا نشير إلى تجاور وحدات البكسل ذات القيمة 1. في الصورة ذات التدرج الرمادي ، تكون الفكرة واحدة ، ولكن المجموعة V تحتوي عادةً على المزيد من العناصر.

 على سبيل المثال ، في تجاور وحدات البكسل مع نطاق من قيم المستوى الرمادي الممكنة

من 0 إلى 255 ، يمكن أن تكون المجموعة V أي مجموعة فرعية من هذه القيم البالغ عددها 256 قيمة.

 4 متصل. 2 بكسل و q بقيم من V متصلان بأربعة إذا كان q في المجموعة N4 (p)


 8- متصل. يتم توصيل وحدتي بكسل p و q بقيم من V بـ 8 - إذا كانت q في المجموعة N 8 (p).

2.4 التحولات الهندسية الأساسية:
 التحويل الهندسي هو عملية تغير موضع وحجم وشكل كائن.
 يشمل الترجمة ، الدوران ، القياس ، الانعكاس ، القص ، إلخ.
هذه التحولات مهمة جدًا في مجالات الرسوميات الحاسوبية والرؤية الحاسوبية.
التحولات الأساسية هي الترجمة ، والتناوب ، والقياس.

2.4.1 الترجمة
 إنها عملية تغير موضع الكائن.
 يتحرك كل نقطة من الجسم بمسافة ثابتة في نفس الاتجاه.
يتم تعريف معادلة الترجمة بواسطة

x' = x +tx 

y' = y +ty


حيث (x، y) هي الإحداثيات الأولية و (x '، y') هي إحداثيات الإخراج و tx و ty هي مسافات الترجمة على التوالي في اتجاهات x و y.

يتم تحديد تمثيل المصفوفة المتجانسة للترجمة بواسطة


2.4.2 الدوران

التدوير هو تحويل يتم إجراؤه عن طريق تدوير الكائن حول نقطة ثابتة

يُعرف باسم مركز الدوران (المحور).

 يمكن تدوير الكائن بأي درجة. تتم التدويرات عكس اتجاه عقارب الساعة لـ

التناوب الإيجابي والعكس صحيح.

 يتم تحديد معادلة الدوران بواسطة


يتم تعريف تمثيل المصفوفة المتجانس للدوران بواسطة


2.4.3 التحجيم

 إنها عملية تغير حجم الكائن.

 يتم تعريف معادلة القياس بواسطة

x' = x . Sx y' = y . Sy

حيث (x ، y) هي الإحداثيات الأولية و (x '، y') هي إحداثيات الإخراج و Sx و Sy

هي عوامل القياس على التوالي في اتجاهي x و y.

o إذا كانت Sx = Sy> 1 ، فسيكون المقياس تكبيرًا.

o إذا كان Sx = Sy <1 ، فإن القياس يكون مضغوطًا


2.4.4 انعكاس

 إنها عملية تعطي تأثير المرآة لكائن فيما يتعلق بالمحور.


2.4.5 القص

 إنها عملية تقوم بتدوير أحد محاور الكائن بحيث لا يكون كلا المحورين متعامدين.

 بعد القص ، يتحول المستطيل إلى متوازي أضلاع وتتحول الدائرة إلى قطع ناقص




2.5 ثقب دبوس نموذج الكاميرا 

 نموذج الكاميرا ذات الثقب المعروف أيضًا باسم الحجرة المظلمة هو جهاز تصوير بصري بسيط.

 يصف العلاقة الرياضية بين إحداثيات نقطة ثلاثية الأبعاد وإسقاطها على مستوى الصورة ثنائية الأبعاد.

 الكاميرا المثالية ذات الثقب هي صندوق مقاوم للضوء ، وفتحة الكاميرا موصوفة كنقطة ولا تستخدم أي عدسات لتركيز الضوء.

يمر الضوء من مشهد عبر هذه النقطة ويعرض صورة معكوسة على الجانب الآخر من الصندوق.

 لا يتضمن النموذج ، على سبيل المثال ، التشوهات الهندسية أو ضبابية عدم تركيز الأشياء التي تسببها العدسات وفتحات العدسة المحدودة الحجم.

 كما أنه لا يأخذ في الاعتبار أن معظم الكاميرات العملية لا تحتوي إلا على إحداثيات صور منفصلة.

 هذا يعني أنه لا يمكن استخدام نموذج الكاميرا ذات الثقب إلا كتقريب من الدرجة الأولى للتعيين من مشهد ثلاثي الأبعاد إلى صورة ثنائية الأبعاد.

 تعتمد صلاحيتها على جودة الكاميرا وتنخفض بشكل عام من مركز الصورة إلى الحواف مع زيادة تأثيرات تشوه العدسة.


ترجمة فيصل عسيري لصالح مدونة فاب
المرجع :


Digital Image Processing 4th Edition
by Rafael Gonzalez (Author), Richard Woods (Author)

مقدمة : أساسيات الرؤية بالحاسب

0



مقدمة : أساسيات الرؤية بالحاسب

الرؤية الحاسوبية


 وهي منطقة تحاكي أنظمة الرؤية البشرية.

 تهتم بالنظرية الكامنة وراء الأنظمة الاصطناعية التي تستخرج المعلومات من الصور.

  • تطبيقات الرؤية الحاسوبية:

  •  عمليات التحكم (مثل الروبوت الصناعي).

  •  الملاحة ( بواسطة مركبة مستقلة أو روبوت متحرك).

  •  كشف الأحداث ( للمراقبة البصرية أو عد الناس).

  •  تنظيم المعلومات (  لفهرسة قواعد بيانات الصور وتسلسلات الصور).

  •  كائنات النمذجة أو البيئات (، تحليل الصور الطبية أو النمذجة الطبوغرافية)

  •  التفاعل (للتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر).

  •  الفحص التلقائي ، على سبيل المثال في تطبيقات التصنيع

يستفيد المجال الطبي بشكل كبير من الأشعة المقطعية
الصور أو صور المسح بالموجات فوق الصوتية أو صور الأشعة السينية لأجزاء الجسم.

يتم تقييم الجنين ومراقبته أثناء الرعاية السابقة للولادة ، وفحص عضو بشري حرج أو تشخيص ورم وتحديد شدته من قبل الخبراء الطبيين المعنيين 
رسم الخرائط من الصور المنقولة جواً ينتج خرائط طبوغرافية لمناطق الأرض

الكشف عن المخاطر الطبيعية
تقوم صناعات السيارات تلقائيًا بمحاذاة وتثبيت أجزاء السيارة من خلال الصور الملتقطة أثناء تجميع السيارة

نظام البصمة 
 يصبح تحديد الشخصية اكثر دقه بفضل الصور البيومترية


بالنسبة لتطبيقات رؤية الكمبيوتر ، فإن أجهزة الكمبيوتر مبرمجة مسبقًا لحل مهمة معينة.
حيث تتضمن رؤية الكمبيوتر المجال العلمي والتقني الذي يتضمن استخراج المعلومات من الصور.


ما هي معالجة الصور الرقمية؟
تُعرَّف الصورة على أنها دالة ثنائية الأبعاد ، f (x ، y) ، حيث x و y إحداثيات مكانية (مستوية) ، وتسمى سعة f عند أي زوج من الإحداثيات (x ، y) كثافة أو مستوى رمادي من الصورة.


الصورة الرقمية: عندما تكون x و y وقيم اتساع f كلها كميات محدودة ومنفصلة ، فإننا نطلق على الصورة صورة رقمية.
يشير مجال معالجة الصور الرقمية إلى معالجة الصور الرقمية بواسطة جهاز كمبيوتر رقمي.
تتكون الصورة الرقمية من عدد محدود من العناصر ، لكل منها موقع وقيمة معينة.
تتم الإشارة إلى هذه العناصر باسم عناصر الصورة و والبكسلات.

في معالجة الصور الرقمية ، تتم معالجة الصور الرقمية في أجهزة الكمبيوتر وفقًا لمتطلبات تطبيقات رؤية الكمبيوتر الخاصة.
1.1 الخطوات الأساسية (المناطق) في معالجة الصور
1. الحصول على الصور
2. رقمنة الصورة
3. تحسين الصورة
4. استعادة الصورة
5. ضغط الصور
6. تجزئة الصورة
7. تمثيل الصورة
8. التعرف على الصور
9. تفسير الصور
10. قاعدة المعرفة

نظام الرؤية بالحاسب بشكل عام 

الخطوات الأساسية (المناطق) في معالجة الصور

1. الحصول على الصورة: يتضمن اكتساب إشارات بصرية للكائن

يتم الحصول على الصور بواسطة جهاز مادي حساس للطاقة المشعة:
 بالكائن الذي نرغب في تصويره.
 في الكاميرا الرقمية ، تنتج المستشعرات ناتجًا كهربائيًا يتناسب مع شدة الضوء.




يُضيء الكائن المراد التقاطه ومعالجته بمصدر مشع أو ضوء أبيض أو الأشعة تحت الحمراء أو فوق البنفسجية أو الأشعة السينية.
يتم التقاط الاستجابات المنعكسة من جميع المواضع المكانية للكائن من خلال نظام بصري للعدسات ، يتم استشعارها بواسطة مستشعر أو CCD أو كاميرا Vidicon وتحويلها إلى الإشارات الكهربائية التناظرية المكافئة بواسطة كاشف كهروضوئي في نظام التصوير.
يمكن تمثيل الصورة كدالة شدة ضوء ثنائية الأبعاد ، f (x ، y).
يتميز بمكونين:
o معدل خطأ إضاءة المصدر في المشهد الذي يتم عرضه ، i (x ، y)
o مقدار الإضاءة الذي تعكسه الكائنات في المشهد ، r (x ، y).

f(x, y)=i(x, y) . r(x, y)
where
0<i(x, y)< α
And
0<r(x, y)<=1
الانعكاس ، r (x ، y) يحده 0 (الامتصاص الكلي) و 1 (الانعكاس الكلي).
o i (x ، y) يتحدد بمصدر الإضاءة ، و
o r (x ، y) يتحدد بخصائص الكائنات المصورة.

2. رقمنة الصورة
 يتم تنفيذ رقمنة الصورة بواسطة جهاز لتحويل الإخراج التناظري لجهاز الاستشعار المادي إلى شكل رقمي.
 يقوم جهاز التحويل الرقمي بتحويل هذه المخرجات إلى بيانات رقمية.
 يتكون المحول الرقمي من جزئين: Sampler و Quantizer

أ) أخذ عينات الصور
عملية رقمنة الإحداثيات المكانية للصورة.
 للعينة ، نأخذ عينات متباعدة بالتساوي على طول الخط AB ، في الشكل أدناه.
يتم تحديد موقع كل عينة بعلامة تجزئة عمودية في الجزء السفلي من الشكل.
تظهر العينات على شكل مربعات بيضاء صغيرة متراكبة على الدالة.
تعطي مجموعة هذه المواقع المنفصلة دالة العينة


ب) توضيح الصورة
o للتقدير ، يجب أيضًا تحويل قيم المستوى الرمادي (كميًا) إلى كميات منفصلة.
o في الجانب الأيمن من الشكل أعلاه يظهر مقياس المستوى الرمادي مقسمًا إلى ثمانية مستويات منفصلة ، تتراوح من الأسود إلى الأبيض.
o تشير علامات التجزئة العمودية إلى القيمة المحددة المخصصة لكل مستوى من المستويات الرمادية الثمانية.
o يتم تحديد مستويات الرمادي المستمر كميًا ببساطة عن طريق تعيين أحد المستويات / القيم الرمادية الثمانية المنفصلة لكل عينة.
عملية رقمنة قيمة سعة الصورة.
تنتج العينات الرقمية الناتجة عن كل من أخذ العينات وتوضيح الصورة الرقمية ثنائية الأبعاد.

تمثيل الصورة الرقمية
هو نتيجة أخذ العينات والتوضيح فبالتالي هي مصفوفة من الأرقام الحقيقية.
 افترض أن الصورة f (x، y) مأخوذة عينة بحيث تحتوي الصورة الرقمية الناتجة على صفوف M وأعمدة N.
قيم الإحداثيات (x ، y) أصبحت الآن كميات منفصلة.
من أجل الوضوح والراحة ، سنستخدم قيمًا صحيحة لهذه الإحداثيات المنفصلة.
 وبالتالي ، فإن قيم الإحداثيات في الأصل هي (x ، y) = (0 ، 0). يتم تمثيل قيم الإحداثي التالية على طول الصف الأول من الصورة (س ، ص) = (0 ، 1).
 من المهم أن تضع في اعتبارك أن الترميز (0 ، 1) يستخدم للدلالة على العينة الثانية على طول الصف الأول.

3. تحسين الصورة: هي عملية تحسين جودة الصورة الرقمية حسب التطبيق المعني

 هي منطقة تقوم بتعديل صورة لتطبيق معين.
 يحسن جودة الصورة المعينة ويزيد من فرص نجاحها لاحقًا.
 إنها ذاتية ، مما يعني أن تقنية التحسين لتطبيق واحد قد لا تكون مناسبة لتطبيقات أخرى.
 عمليات التحسين الرئيسية هي: سلبي ، تمديد التباين ، معادلة الرسم البياني ، التصفية: مرشح متوسط ، مرشح متوسط مرجح ، مرشح متوسط ، مرشح لابلاسيان ، إلخ.

4.استعادة الصورة: يركز على استعادة أو إعادة بناء الصورة التي تدهورت باستخدام المعرفة المسبقة حول ظاهرة التدهور.
استعادة الصورة  تعد موضوعية نظرًا لأن الاستعادة تميل إلى أن تستند إلى نماذج رياضية أو احتمالية لتدهور الصورة.

5. ضغط الصورة: يركز على تقليل متطلبات البت للصورة للتخزين الفعال أو النقل السهل من خلال عرض نطاق محدود عن طريق تشفير الصورة أثناء استغلال التكرار في المعلومات الموجود في الصورة.

 مفيد في مجال الإنترنت.
 مثال: معيار ضغط الصور الشائع JPEG (Joint Photographic Experts Group)

6. تجزئة الصورة: وهي منطقة تركز على عزل أو تجميع المناطق المتجانسة في الصورة
يقسم الصورة  إلى أجزاء أو الأشياء المكونة لها.

7. تمثيل الصورة:
يركز على استخراج السمات من صورة معينة وتخزينها في الذاكرة.
 يقوم بتحويل الصورة المدخلة إلى نموذج مناسب للمعالجة الحاسوبية.



8. التعرف على الصور:
 يركز على تحديد كائن من الصورة المحددة.
 يقوم بتعيين تسمية لكائن بناءً على المعلومات المقدمة بواسطة صفاته.

9. تفسير الصورة: لتعيين معنى لمجموعة من الأشياء المعترف بها.
10. قاعدة المعرفة: يتم ترميز المعرفة حول مجال المشكلة في نظام معالجة الصور في شكل قاعدة بيانات المعرفة. تُستخدم قاعدة بيانات المعرفة هذه في جميع المجالات

1.2 مكونات نظام معالجة الصور


يوضح الشكل المكونات الأساسية التي تشتمل على نظام نموذجي للأغراض العامة يستخدم في معالجة الصور الرقمية
تشمل المكونات
1. مجسات الصورة
2. أجهزة معالجة الصور المتخصصة.
3. الحاسوب
4. التخزين الشامل
5. عرض الصورة
6. البرمجيات
7. أجهزة النسخ الورقي
8. الشبكة

1. مجسات الصورة:
• تحتوي مستشعرات الصور على عنصرين مطلوبين للحصول على الصور الرقمية.
• الأول هو جهاز مادي حساس للطاقة التي يشعها الجسم الذي نرغب في تصويره.
• والثاني ، يسمى محول الأرقام ، وهو جهاز لتحويل مخرج جهاز الاستشعار المادي إلى شكل رقمي.
• مثال: فيديو رقمي أو كاميرا صور ، تنتج المستشعرات ناتجًا كهربائيًا يتناسب مع شدة الضوء.
• يقوم جهاز التحويل الرقمي بتحويل هذه المخرجات إلى بيانات رقمية.



2. أجهزة معالجة الصور المتخصصة:
• يتكون عادة من جهاز التحويل الرقمي ،
• الأجهزة التي تقوم بعمليات بدائية أخرى ، مثل وحدة المنطق الحسابي (ALU) ، والتي تقوم بعمليات حسابية ومنطقية أسرع بالتوازي مع الصور بأكملها.

3. الكمبيوتر:
الكمبيوتر في نظام معالجة الصور هو كمبيوتر متعدد الأغراض ويمكن أن يتراوح من كمبيوتر شخصي إلى كمبيوتر عملاق.
• يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر المصممة خصيصًا لتحقيق المستوى المطلوب من الأداء في التطبيقات المخصصة.
4. التخزين الشامل:
• الذاكرة أمر لا بد منه في تطبيقات معالجة الصور.
• صورة بحجم 1024 * 1024 بكسل تكون فيها كثافة كل بكسل 8 بت
  الكمية ، تتطلب مساحة تخزين واحدة ميغا بايت إذا لم يتم ضغط الصورة.
• تخزين قصير المدى - يتم استخدام ذاكرة الكمبيوتر أثناء المعالجة.
• التخزين عبر الإنترنت - لوحات متخصصة ، تسمى الإطارات المؤقتة ، والتي تخزن صورة واحدة أو أكثر ويمكن الوصول إليها بسرعة ، عادةً بمعدلات الفيديو (على سبيل المثال ، 30 صورة كاملة في الثانية).
• تخزين أرشيفية - أشرطة مغناطيسية ، أقراص بصرية


5. عرض الصورة
• شاشات تلفزيون ملونة (يفضل أن تكون مسطحة).
• يتم تشغيل الشاشات بواسطة بطاقات عرض الرسومات
• التروس الرأسية - عبارة عن شاشات استريو تحتوي على شاشتين صغيرتين مدمجتين في نظارات يرتديها المستخدم.

6. البرمجيات:
• تتضمن الحزمة المصممة جيدًا  قدرة المستخدم على كتابة كود يستخدم ، كحد أدنى ، الوحدات المتخصصة.
• تسمح حزم البرامج الأكثر تعقيدًا بدمج هذه الوحدات
برمجة اوامر الاغراض العامة بلغة كمبيوتر واحدة على الأقل.
مثل : Matlab ، Mathematica ، Monte Vision ، IDL إلخ.

7. أجهزة الطباعة الورقية
• لتسجيل الصور.
• مثال: طابعات الليزر وكاميرات الأفلام والأجهزة الحساسة للحرارة ووحدات نفث الحبر والوحدات الرقمية مثل الأقراص الضوئية والأقراص المضغوطة
8. الشبكات:
• تساعد الشبكات في معالجة كمية كبيرة من البيانات في تطبيقات معالجة الصور ،
الاعتبار الرئيسي في نقل الصور هو النطاق الترددي.
• يتم جعل الشبكات المخصصة التي تتواصل مع المواقع البعيدة عبر الإنترنت فعالة من خلال الألياف الضوئية وتقنيات النطاق العريض.


ترجمة فيصل عسيري لصالح مدونة فاب 
المرجع : 

Digital Image Processing 4th Edition
by Rafael Gonzalez (Author), Richard Woods (Author)

جميع الحقوق محفوظه © مدونة فـاب

تصميم الورشه